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1. 소개 딥러닝 (Deep Learning) 데이터 기반 : 특정 어플리케이션에 맞는 모델 쉬운 유지보수와 업데이트 : 새로운 이미지로 쉽게 딥 러닝 업데이트 가능 높은 성능 : 작업자보다 우수한 능률 빠른 어플리케이션 개발 : 적은 코드로 시간 단축 어플리케이션 Application 적합하지 않은 어플리케이션 측정 어플리케이션 : 교정(Calibrated) 기반의 정밀 측정 및 정렬 코드 인식 : MatrixCode, QR Code, Bar Code, etc. 권장사양 : CPU : Intel or AMD CPUs GPU : NVIDIA GPU, GeFoce GTX 900 Series, 1000 Series, RTX 2000/3000 Series 학습용으로는 최소 6GB 이상의 메모리를 권장 SOFTWARE Open eVision 2.17 Widows 32bits (maximum 2GB of memory) or Windows 64bits NVIDIA CUDA Toolkit version v11.1 NVIDIA cuDNN v8.1 for CUDA v11.1 Library 2. EasyClassify 분류(Classification) - 검사 예시 분류(Classfication) Image -> Label 특징 CPU 및 GPU 프로세싱 호환 빠른 라벨링(Labeling) 위치 정보가 중요하지 않을 때 최적 데이터 증강 및 마스크 지원 대략적인 위치를 위한 Heatmap 제공 다양한 Class로 분류 가능 결함검사 물체 인식 불량 검사 3. EasySegment 분할(Segmentation) - Supervised 분할(Segmetation) Image Segmentation mask 특징 어떤 이미지 해상도에서도 동작 데이터 증강 및 마스크 지원 CPU 및 GPU 프로세싱 호환 지도(Supervised) 방식 학습 이미지에 마스크 작업 필요 물체, 결함 등 모든 것을 분할 분할(Segmentation) - Unsupervised 분할(Segmentation) Image Segmentation mask 특징 어떤 이미지 해상도에서도 동작 데이터 증강 및 마스크 지원 CPU 및 GPU 프로세싱 호환 비지도(Unsupervised) 방식 정상 이미지만 학습하는 방식 정상 이미지와 다른 부분을 감지하고 분할 분할(Segmentation) - 검사 예시 결함 검사 결함 검사 불량 검사 4. EasyLocate Localization and Classification 분할(Segmentation) Image Segmentation mask 특징 데이터 증강 및 마스크 지원 CPU 및 GPU 프로세싱 호환 Object 카운팅 각 Label의 위치와 인식 가능 EasyLocate - 검사 예시 물체 인식 및 위치 파악 5. Deep Learning Studio & API Deep Learning Studio 특징 무료로 사용 가능 쉽게 사용 가능한 UI 구성 쉬운 Dataset 생성 학습 및 테스트 가능 데이터 증강 설정 및 표시 가능 순차적 모델 학습 학습 결과 분석 기능 제공 프로젝트로 파일 관리 가능 Deep Learning API 특징 C++/C# 지원 간단하고 직관적인 API 제공 기존 Open eVision Class와 완벽한 호환 한글 HTML Reference Manual 제공
2022.10.261. 소개 Easy3D : Depth Map, Point Cloud, ZMap 그리고 뷰어 사용을 위한 기초 라이브러리 Easy3DLaserLine : Laser Line 추출을 위한 라이브러리 Easy3DObject : 3D Object를 사용하기 위한 라이브러리 Easy3DMatch : 3D Align 및 Match, Point Cloud Merger를 사용하기 위한 라이브러리 Easy3D Studio 무료로 사용 가능한 3D Studio Laser Line 추출, Depth Map / Point Cloud / ZMap 생성 가능. 2. Easy3D 포인트 클라우드 처리 및 관리 Cropping, Decimating, Fitting and Aligning 을 위한 3D 처리 가능 많은 3D 센서와 호환 가능 (AT,LMI,Chromasens 등) 3D 뷰어와 상호작용하는 3D 디스플레이 Workflow Depth Map / Point Cloud / ZMap 지원 Calibrartion 및 3D Viewer 제공 3. Easy3D LaserLine 단일 및 이중 레이저 라인 추출 - To Depth Map 레이저 삼각 측량 설정을 위한 편리하고 강력한 3D 보정 Coaxlink Quad 3D-LLE 프레임 그래버와 호환 가능 카메라 센서에 의해 캡처된 일련의 프로파일 이미지가 필요 Laser Line Extraction(LLE) 알고리즘에 의해 Depth Map 추출. Maximum Detection 모든 열에 존재하는 모든 픽셀을 분석하여 최대 감도의 픽셀을 결정 Sub-Pixel 이 제공되지 않음 Peak Detection Intensity Profile 이 아래 공식에 의해 계산되어 Peak 픽셀을 결정 Sub-Pixel 25, 28 제공 Center of Gravity 무게 중심이 아래 공식에 의해 계산되어 중심 픽셀을 결정 Sub-Piexl 25, 28 제공 Low-pass Linear Filter 노이즈 및 고주파 성분을 제거하기 위한 Linear Filter 를 선택적으로 사용 가능 4. Easy3DObject ZMap, Point Cloud, Image 로부터 Object 추출 ERegion 으로 추출 영역 설정 Sample code / program 제공으로 쉽게 사용 Workflow 결함이 없는 CAD 또는 스캔 된 데이터를 레퍼런스로 등록 스캔 된 데이터와 레퍼런스와 비교 Length and Width Length : ZMap 공간의 XY평면에서 가장 큰 치수 Width : ZMap 공간의 XY평면에서 가장 작은 치수 Orientation angle EZMap의 X축과 Object 사이의 가장 긴 축(길이) 사이의 각도 Object Plane and base plane Base Plane : 검출 된 Object의 높이를 측정하기 위해 기준이 되는 평면 Object Plane : 검출 된 Object의 평면 Local and reference Top Positions and heights Local top position : Base 평면 기준 가장 높은 지점 Local height : Base 평면 기준 Local top position 의 높이 Reference top position : Reference 평면 기준 가장 높은 지점 Reference height : Reference 평면 기준 Reference top position 의 높이 Local and reference tilt angles Local tilt angle : Base 평면과 Object 평면 사이의 각도 Reference tilt angle : Object 평면과 ZMap XY 평면 사이의 각도 Average Position Object의 3D 위치에 대한 산술 평균이며, 무게 중심을 의미 Bounding Box 모든 Object 위치에 대한 최소 거리로 둘러싸인 사각형을 의미 Aspect ratio Aspect ratio : width 를 Length 로 나눈 값. 비율을 의미 Area ZMap의 Reference 평면에 투영 된 Object 상단표면의 픽셀 개수 Volume Object의 Base 평면과 상단 평면 사이의 부피 Using ERegion ERegion 기능을 사용하여 ZMap의 특정 영역을 추출하거나 무시 가능 Drawing Option 2D 또는 3D Drawing 기능 제공 5. Easy3DMatch 레퍼런스 데이터 기준으로 스캔 된 데이터를 정렬 (E3DAligner) 스캔 된 데이터를 레퍼런스 데이터와 비교하여 Local distance 계산 (E3DComparer) Misplaced features, geometric distortions, gaps, bumps …감지(E3DMatcher) Workflow 결함이 없는 CAD 또는 스캔 된 데이터를 레퍼런스로 등록 스캔 된 데이터와 레퍼런스와 비교 How to detect? 레퍼런스와 스캔 된 데이터의 거리를 계산 Amplitude / Area threshold 를 초과하는 포인트 감지 EPointCloudMerger 여러 위치에 배치 된 여러 3D 센서를 사용 중복 포인트가 제거되고 병합 된 최적화 된 포인트 클라우드 생성
2022.10.261. 주요기능 Open eVision 은 이미지 처리와 분석을 위한 Software Tool 사용자의 Application 에 통합할 수 있게 설계 Libraries(DLLs), .NET classes 개발 환경에 대해 광범위하게 지원 Libraries 구성 32/64bit libraries : C++/.NET 3rd Part Device Open eVision 은 이미지 획득을 위한 3rd party device를 지원 Host memory 에서 이미지 처리 수행 Supported OS List OS List Supported IDE List IDE List * Visual C++ MFC MBCS Library for Visual Studio 2013이 반드시 설치되어 있어야 합니다. ** MSVC와 같은 C++ 컴파일러가 반드시 설치되어 있어야 합니다. Open eVision Studio 홈페이지에서 다운로드 가능 기간 제한 없이 자유롭게 모든 알고리즘 사용 가능 Open eVision / EasyDeepLearning / Easy3D Studio / EasyOCR2 Database Manager Documentations 사용자가 사용하기 쉽게 HTML Documentation 형태로 제공 C++ / .NET 예제 제공 Quick Start Tutorials HTML Documentation에서 알고리즘 별 Step by Step 교육 자료를 제공 Open eVision 의 주요 기능에 대해 중요한 설명이 포함되어 있음 테스트를 위한 샘플 이미지 제공 YouTube Open eVision Tutorial 영상 제공 •https://www.youtube.com/user/EuresysTV/featured Sample Codes 특정 IDE 환경에서 라이브러리를 어떻게 사용해야 하는지 간결하게 설명 VC++ / VCS / VB .NET 예제 제공 여러 라이브러리를 복합적 / 개별적으로 사용하는 샘플 코드 제공 Studio에서 라이브러리 사용에 따라 코드가 Script에 출력되어 참고하는데 유용 C++ / C# / VB 출력 제공 Licensing Dongle 또는 PC Platform 형태로 제공 개별적 또는 그룹별로 제공되는 형태가 다양함 Inspection Bundle ID Bundle Full Bundle 2. General Purpose Libraries Summary General Purpose Libraries List EasyImage 이미지 향상을 위한 기본적인 전처리 알고리즘 Threshold Morphology Filter Uniformize Canny Edge Scale and Rotate Arithmetic & Logic Etc... 응용 분야 이미지 향상 유무 검사 이미지 복원 EasyColor 칼라 이미지 분석 알고리즘 11개의 Color System 지원 Image Convert Color Component White Balance 응용 분야 식품 검사 인쇄 검사 기판 검사 EasyGauge 측정 및 Calibration 을 위한 알고리즘 Sub-Pixel 위치, 크기, 각도, 거리 Auto Calibrartion Multiple gauge model Point, Line, Rectangle 등 다양한 도형 응용 분야 제품 측정 EasyObject Blob 분석 알고리즘 Blob 알고리즘 기반 이미지 객체화 라이브러리 다양한 결과 데이터 제공 Flexible Mask 제공 응용 분야 유무 판정 표면 분석 물체 위치 확인 EasyMatch 패턴 매칭 라이브러리 Template Pattern Matching 알고리즘 기반 라이브러리 패턴과 대상 이미지와 픽셀 값을 비교 Sub-pixel 정밀도 Don’t care Area 지원 8bit 및 24bit 지원 응용 분야 PCB Align Pick & Place LED 검사 유무 판정 EasyFind Geometric 패턴 매칭 알고리즘 Match 와 달리 특징점을 추출하여 수행 크기, 각도 검사 지원 Sub-Pixel 지원 Don't care 영역 지정 기능 지원 파일 단위로 관리 가능 응용 분야 유무 검사 Align Pcik and place 3. Mark Inspection Libraries Summary General Purpose Libraries List EasyOCR 문자 인식 알고리즘 학습 가능한 문자 인식 기능으로 가장 신뢰성 높고 빠른 인식 가능 문자 크기에 따라 변경되지 않음 인쇄가 불량하거나 깨진 문자에 대한 내성 '연결된' 문자 분리 사전 정의 글꼴 포함 응용 분야 문자 식별 EasyOCR2 문자 인식 알고리즘 문자를 학습하여 인식하는 시스템 데이터베이스 관리 가능 TTF 학습 가능 360 Rotation 지원 산업용 텍스트 마킹 글꼴에 적합한 딥 러닝 기술 탑재 응용 분야 문자 식별 EasyBarcode 바코드 판독 알고리즘 이미지 내 바코드 자동 감지 기호 자동 감지 매우 빠르고 안정적 다양한 기호의 완벽한 지원 응용 분야 물건 식별 부호 판별 EasyBarcode2 바코드 판독 알고리즘 EasyBarcode와 동일 라이선스 사용 EasyBarcode의 개선된 라이브러리 이미지 내 다수의 바코드 자동 감지 응용 분야 물건 식별 부호 판별 EasyMailBarcode 메일 바코드 판독 알고리즘 우편물 1차원 바코드 리더 Multi-reading 지원 특정 방향 및 각도 회전 지원 응용 분야 물건 식별 부호 판별 EasyMatrixCode Data Matrix 2D 판독 알고리즘 이미지 내 코드 자동 감지 ECC200, ECC000, ECC050, ECC080, ECC100, ECC140 코드 디코딩. ANSI/AIM, ISO/IEC 15415, ISO/IEC TR 29158, SEMI T10-0701 등 다양한 표준에 따른 품질 지표 계산. 매우 빠른 작동 속도 노이즈, 블러, 왜곡에 대한 높은 안정성 새로운 기능: GS1 데이터 매트릭스 코드 지원 응용 분야 물건 식별 EasyMatrixCode2 Data Matrix 2D 판독 알고리즘2 EasyMatrixCode와 동일 라이선스 사용 EasyMatrixCode의 개선된 라이브러리 Multi-reading 지원 비동기 방식 처리 지원 Read 및 Grade 결과 일관성 개선 처리 시간에 대한 일관성 향상 응용 분야 물건 식별 EasyQRCode QR Code 판독 알고리즘 이미지 내 코드 자동 감지 모델 1, 모델 2 QR 코드, 모든 버전, 모든 레벨에 대한 디코딩. 매우 빠른 작동 속도 노이즈, 블러, 왜곡에 대한 높은 안정성 오류 감지 및 정정 회전 및 뒤집기에 따라 변경되지 않음 Multi-reading 지원 응용 분야 물건 식별 4. Bundles Inspection Bundle ID Bundle Full Bundle Inspection Bundle Open eVision 검사 라이브러리 번들 Inspection 검사 라이브러리용 경제적인 번들 EasyImage, EasyGauge, EasyMatch, EasyObject, EasyColor 포함 ID Bundle Open eVision 식별 라이브러리 번들 Code 식별 라이브러리용 경제적인 번들 EasyImage, EasyOCR, EasyOCR2, EasyBarCode, EasyMatrixCode, EasyQRCode 포함. Full Bundle 모든 Open eVision 라이브러리 번들 경제적인 eVision 2D 라이브러리 번들 EasyImage, EasyGauge, EasyFind, EasyMatch, EasyObject, EasyColor, EasyOCR, EasyOCR2, EasyOCV, EasyBarCode, EasyMatrixCode, EasyQRCode 포함 Easy3D 및 EasyDeepLearning 포함 되지 않음
2022.10.261. LineGauge 파라미터 방향성(Transition type) 이미지의 Gray value가 낮음(black)에서 높음(white) 또는 높음에서 낮음 방향성에서 라인을 검출합니다. 후보 선택(Choice) 탐색 영역에는 라인으로 검출할 후보를 선택할 수 있습니다. From Begin: 검출 영역 처음부터 라인을 탐색합니다. From End: 검출 영역 마지막부터 라인을 탐색합니다. Largest Amplitude: 진폭(Amplitude)이 가장 큰 값을 갖는 라인을 탐색합니다. Largest Area: 가장 큰 영역(Area) 값을 갖는 라인을 탐색합니다. Closest: 센터에 가장 가까운 라인을 탐색합니다. ※ Amplitude와 Area는 1차 미분된 그래프의 높이와 영역을 의미합니다. ※ Amplitude와 Area는 1차 미분된 그래프의 높이와 영역을 의미합니다. Threshold 1차 미분된 그래프에 Threshold(임계값)를 적용하여 라인을 검출합니다. Threshold를 움직이면 Minimum Amplitude와 같이 움직입니다. Minimum Amplitude Threshold와 동일하게 동작합니다. Threshold는 ‘임계값’, Minimum Amplitude는 ‘옵셋(Offset)’으로 이해해도 무방합니다. Minimum Area 라인에 검출된 각 포인트의 Area를 확인하고, Area 기준으로 임계값을 적용할 수 있습니다. 하단의 Point를 체크하고, Sample Index로 포인트를 선택하여 각 포인트의 Area를 확인할 수 있습니다. Thickness 노이즈 영향을 줄일 때 사용합니다. LineGauge는 여러 PointGauge가 합쳐진 것입니다. 각 Point 검출 시 탐색 영역을 넓혀서 노이즈 영향을 줄이게 됩니다. Filter 마찬가지로 노이즈 영향을 줄일 때 사용합니다. 1차 미분 그래프에 Smoothing filter가 적용됩니다. Sampling step 샘플링 단계를 설정합니다. EasyGauge의 Calibration을 적용하지 않았다면, 1이 많은 점을 샘플링합니다. Known AngleFitting 될 라인의 각도를 알고 있다면 체크합니다. Outliers Threshold, Passes 샘플링된 점들 중 검출된 라인 기준으로 거리가 먼 Point는 제외합니다. Threshold는 거리, Passes는 수행 반복 횟수를 의미합니다. Threshold와 Passes를 조합하여 최적의 검출 결과를 찾습니다.
2022.10.26Neo License 활성화 시작메뉴 -> Euresys Neo License Manager 를 실행합니다. PC에 Neo USB Dongle(empty)를 장착합니다. 을 클릭하여 새로고침 하면 빈 동글이 표시됩니다. 버튼을 클릭하면 라이선스 활성화 창이 나타납니다. 창에는 활성화 할 수 있는 컨테이너가 표시 됩니다. ※ 이 때 PC는 인터넷이 연결되어 있어야 합니다. 활성화 할 컨테이너를 클릭합니다. (해당 메뉴얼에서는 동글) 활성화 키를 입력 후 OK를 클릭합니다. 선택한 컨테이너와 동글키가 맞는지 다시 한번 확인 후 OK를 클릭합니다. 라이센스가 활성화가 되면 동글 하위목록에 등록한 라이센스 이름이 나타납니다.
2022.10.261. 실행 하기 Open eVision Studio 실행하기 Open eVision을 실행합니다 Bayer Interpolation을 진행할 이미지를 Drag & Drop으로 불러 옵니다. (이미지는 반드시 변환 전 Bayer Pattern이 보이는 Raw Data를 불러오셔야 합니다.) CXP Interface에서 Bater RAW Data 취득 방법. Data Stream의 Bayer Method 설정이 Disable로 되어 있어야 합니다. GenICam Browser Preferences 설정의 Enable Bayer decodin이 UnCheck 되어 있어야 합니다. Easy Color 실행 하기 메뉴 모음에서 Easy Color -> Color Conversion을 실행 합니다. Color Image Buffer 생성하기 Color Conversion Dialog에서 Destination Image의 아이콘을 클릭 합니다. Color를 선택하고, Color Image Buffer을 생성합니다. Color Interpolation 진행 하기 GenICam Browser에서 사용하는 카메라의 Bayer Pattern을 확인 합니다. (Remote Device의 Pixel Format이 BayerXX로 설정되어 있습니다.) Color Conversion Dialog의 Configuration을 카메라의 Bayer Pattern에 맞게 설정 합니다. (예시의 경우, Open eVision Smaple 이미지를 이용하기 때문에 Pattern 설정이 다릅니다.) Mode를 선택하여 이미지 변환을 확인 합니다. 변환된 이미지 저장하기 변환이 완료된 이미지를 우클릭 하여 Pop-up Menu를 활성화 합니다. Save As...를 클릭하여 이미지를 저장합니다.
2022.10.261. Open eVision License 실행 시작 메뉴에서 Open eVision License Manaver를 관리자 권한 실행 License on PC Platforms를 클릭 Activate Licenses를 클릭 Specify a single activation ID에 라이센스 키 입력 후 "Next" 버튼 클릭 Company name을 비롯한 정보 입력 후 "Next" 클릭 "Finish" 후 라이센스 확인
2022.10.26Height Image 연동 및 사용 ZMap 연동 방법 PointCloud 연동 방법 Easy3D Object 사용 ZMap <--> PointCloud Convert ZMap <--> Easy3D Object
2022.10.261. Demo Application 소개 소개 Easy3DObject 라이브러리 검토 시 별도의 코드 구현 없이 테스트가 가능합니다. Demo Application에서 객체 추출 가능 여부와 추출된 객체의 항목 별 데이터 확인이 가능합니다. 뷰 구성 Demo Apllication은 Zamp 또는 Point Colud Data를 불러와 실제 Object 결과를 확인할 수 있습니다. 상단 뷰는 ZMap, 하단 뷰는 3D (Point Cloud Data) 뷰를 의미 합니다. 추출된 데이터 확인 Zmap에서 추출된 객체를 선택하면 ZMap 및 3D 뷰에 표시되며, 좌측 하단에 각 항목 별 값을 확인할 수 있습니다. 코드 생성 Help > Generate code snippet... 메뉴를 클릭하면 사용한 동작의 코드 예시가 생성됩니다. Demo Application 위치 Demo Application 샘플 코드는 아래의 경로에 존재합니다. 공용문서 > Euresys > Open eVision 2.14 > Demo Applications 2. Demo Application 사용 방법 사용 방법 E3DObjectExtraction 프로그램 실행 후 좌상단 메뉴의 File을 클릭합니다. 테스트할 Image, ZMap 또는 Point Colud 파일을 불러옵니다. 파일을 불러오면 좌측 파라미터에 값이 자동으로 채워집니다. 만약 추출해야 할 객체의 실측 값을 알고 있다면, 실측 값 기준으로 항목 별 값의 범위를 입력 합니다. "Extract" 버튼을 클릭하면 적용된 파라미터 기준으로 객체 추출이 진행됩니다. 추출된 객체가 올바르지 않다면 파라미터 보정 작업이 필요합니다. ZMap에서 추출된 객체를 선택하여, 선택된 객체의 항목 별 수치를 확인하고 파라미터를 보정합니다. 파라미터 보정 후 "Extract" 버튼을 클릭하면 원하는 객체를 추출할 수 있습니다.
2022.10.261. Read Detection Trade Off 이 설정은 계산 속도와 탐색 방법 신뢰도 간의 균형을 제어합니다. 즉, 검사 속도를 증가시키면 신뢰도가 낮아지고, 검사 속도를 낮추면 신뢰도가 높아지는 관계입니다. 수동으로 설정이 필요한 경우 ‘Custom Trade Off’를 해제하여 사용합니다. Unreliable QRCode 신뢰도가 낮은 결과물을 표시하는 옵션입니다. Results 디코딩된 결과를 모델(표준), 버전, 레벨, 디코딩된 데이터 스트림 등의 정보를 표시합니다. Stream Parts 및 Display As를 선택하여 각 파트 및 숫자, 영/숫자, 바이트, 한자 등의 정보를 얻을 수 있습니다. 2. Advamced Detection Method Adaptive Threshold : Adaptive Threshold를 기반으로 탐색을 합니다. Gradient : Gradient를 기반으로 탐색을 합니다. Perspective Legacy : 향상된 원근감 모드와 Gradient 기반 탐색을 합니다. Gradient Legacy : 기본적인 원근감 모드와 Gradient 기반 탐색을 합니다. Configuration Minimum Version : QR Code 탐색을 위한 최소 버전을 설정합니다. 1부터 40까지 설정 가능하며, 기본값은 1입니다. Maximum Version : QR Code 탐색을 위한 최대 버전을 설정합니다. 1부터 40까지 설정 가능하며, 기본값은 40입니다. Minimum Isotropy : QR Code의 등방성은 짧은 면을 긴 면으로 나눈 값으로 정의됩니다. 0부터 1까지 설정 가능하며, 기본값은 0.75입니다. Minimum Score : 패턴으로 인지하는 최소 점수를 의미합니다. 모델과 완벽하게 일치하면 1로 반환됩니다. 0부터 1까지 설정 가능하며, 기본값은 0.65입니다. Cell Confidence Threshold : 픽셀 간에 Contrast 대비가 낮은 경우, 임계 값을 설정합니다. 만약, Contrast 대비가 임계 값보다 낮으면, 극성을 향상하기 위해 추가 처리가 시도됩니다. Perspective Mode : 해당 파라미터는 더 이상 유효하지 않으며, 이 기능은 ‘Detection Method’에 포함됩니다. 기본 값은 ‘Basic’입니다. Scan Precision : QR 코드 판독의 정밀도를 설정합니다. Automatic : 스캔 정밀도가 자동으로 결정됩니다. Coase : 검색 필드를 대략적으로 스캔하여 QR 코드를 찾습니다. 이 파라미터는 중대형 크기의 QR 코드가 있는 큰 이미지에 권장됩니다. Fine : 검색 필드를 세밀하게 스캔하여 QR 코드를 찾습니다. 이 파라미터는 작은 이미지 또는 작은 QR 코드가 있는 큰 이미지에 권장됩니다. Foreground Threshold : 배경(Background)과 전경(Foreground)을 구분 짓기 위해 설정하는 파라미터입니다. 기본값은 10입니다. Timeout : 처리 시간이 설정된 시간보다 초과되면, 처리가 중지되고 예외가 발생합니다. 단위는 ms입니다.
2022.10.26