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1. Camera GPIO 4EA Bi-direction IO 제공 기본 3.3V 출력이 되며, 외부 회로 (Pull-up) 구성을 통해 24V까지 사용 가능 2. GPIO 설정 Line Selector : 사용할 GPOI 를 선택 Line Model : Input / Output을 선택 Line Source : Inference Output (Infernce 결과를 출력으로 사용) Line Inference Target: Out에 반영시킬 Class를 선택 Line Inference Threshold : Inference 결과에 대한 Accuracy를 선택 ※ Line Inference Target / Threshold는 Line Source가 반드시 Inference Output으로 선택이 되어 있어야 선택 가능. 3. 동작 예시 Class 0의 Inference 결과가 80% 이상일 경우, GPIO0의 출력 발생 Class 1의 Inference 결과가 80% 이상일 경우, GPIO1의 출력 발생 4. Acquisition On Boot Enable 설정하기 카메라 부팅 완료 후에 즉시 영상 촬영 및 검사 진행이 가능하도록 설정이 가능합니다. 5. UserSet 저장하기 설정완료 이후 진행 합니다. UserSetSelector : 저장할 메모리 공간을 선택 UserSetDefault : 파워 재인가시 Load하는 메모리 공간 선택 ※ UserSetSelector의 경우 , Inference File 업로드 시 , Neuro Utility에서 선택했던 UserSet을 그대로 사용하는 것을 권장 드립니다.
2022.10.251. Inference 파일 상태 확인 Inference Network Status 값을 확인 합니다. Success : Inference File이 정상 업로드 된 상태 Empty : Inference File이 없는 상태 2. Inference 파일 제거하기 Feature Tap에서 File을 검색 합니다. File Selector를 Inference Network로 설정 합니다. File Operation Selector를 Delete로 설정합니다. FileOperationExecuete를 Execute 합니다. 전원을 재인가 합니다. 3. Inference 파일 상태 확인 Inference Network Status 값이 Empty인지 여부를 확인 합니다.
2022.10.25