1.Learning

Minimum Reduced Area

Matching을 실행할 Processing 단계를 설정합니다. 권장 값은 64이며, 그 이상/이하의 값을 권하지 않습니다.

값을 줄이게 되면 속도가 빨라지며, 값을 키우면 속도가 느려집니다. 대부분의 경우 64 값이 최적입니다.

 

Advanced Learning

해당 파라미터가 활성화되면, 최적의 Minimum Reduced Area 값을 결정합니다. 다른 파라미터에는 영향을 주지 않습니다.

만약, Minimum Reduced Area 파라미터의 값을 수동으로 변경하면 Advanced Learning은 자동적으로 비활성화 됩니다.

 

Filtering

① Uniform

Low-Pass를 사용할 때를 제외한 경우에 사용합니다.

② Low-Pass

이미지가 선명할 때 사용합니다.

 

Pixel Dimensions

Pixel의 가로, 세로 비율을 설정합니다. 정사각형이 아닌 방식으로 이미지를 획득한 경우, 픽셀과 이미지의 비율을 등가로 설정 가능합니다.

 

2. Matching

Max Occurrences

최대 검사 개수를 설정합니다.

 

Max Initial Occurrences

최초의 Processing 과정에서 설정된 수만큼 패턴과 유사한 후보 위치를 지정합니다. 지정된 후보는 Processing이 진행되면서 유사도가 낮을 시에 제거됩니다.

 

Min Score

검사 결과의 최소 유사도를 지정합니다.

 

Final Reduction

Matching의 처리 속도를 높이기 위해 생략할 Processing 단계를 설정합니다. 값을 높이면 처리 속도는 빨라지지만, 생략 단계가 늘어날수록 정확도는 떨어집니다.

 

Contrast

 

Normal

모델과 검사 이미지가 같은 Contrast 극성일 때 사용합니다(기본값).

 

Inverse

모델과 검사 이미지가 반대의 Contrast 극성일 때 사용합니다.

 

Any

Normal과 Inverse 모두 사용합니다.

 

Correlation Mode

Standard :

패턴 이미지에 Offset과 Gain 보정을 적용하지 않습니다.

 

Offset Normalized :

패턴 이미지에 Offset 보정을 적용합니다.

 

Gain Normalized :

패턴 이미지에 Gain 보정을 적용합니다.

 

Normalized :

Offset Normalized와 Gain Normalized 모두 적용됩니다.

 

Angle (Deg)

각도 허용치를 설정합니다. (Min~Max)

 

Scale (%)

Isotropic :

크기 허용치를 비율로 설정합니다.

 

Anisotropic :

크기 허용치를 X축, Y축 개별로 설정합니다.

 

3. Don't Care Areras

Blacken Inside

선택한 도형을 그리면, 도형 내부가 0으로 마스크 처리됩니다.

Blacken Outside

선택한 도형을 그리면, 도형 외부가 0으로 마스크 처리됩니다.

Don’t care Threshold

Threshold 이하의 값을 무시합니다.